4부 · 데이터
Chapter 14 / 32
14장. 부동산 데이터 지도
7대 데이터 출처 중 내 RQ에 필요한 3~5개만 고른다. 표준 조합은 실거래가 + 보조 1개.
#부동산 데이터#실거래가#R-ONE#데이터 계획서
핵심 정리
부동산 석사가 자주 쓰는 7대 데이터는 국토부 실거래가, KB부동산 시세, R-ONE(부동산원), 공시가격, 주거실태조사, 가계금융복지조사, 인구주택총조사입니다. 7개를 모두 쓸 필요는 없고 3개만 제대로 써도 분석 충실도는 충분합니다. 석사 표준 조합은 국토부 실거래가에 보조 데이터 하나(R-ONE 또는 공시가격)를 더하는 것입니다.
각 출처에는 함정이 있습니다. 실거래가 사이트는 6개월·100MB 한도가 있어 대량 수집은 API가 필수이고, KB 마이크로 시세는 유료라 학생은 통계표·지수만 접근 가능하며, MDIS 신청 데이터(주거실태조사 등)는 승인까지 7~21일이 걸려 학기 초 즉시 신청해야 합니다.
흔한 혼동 세 가지도 조심합니다. KB시세와 부동산원 시세는 산정 방법이 달라 '시세'라고만 쓰면 심사에서 지적받고, 공시가격(정부 평가)과 실거래가(시장 가격)를 혼용하면 인과 해석이 오류가 되며, KOSIS 통계표는 합산 자료라 가구·거래 단위 분석에는 마이크로데이터가 필요합니다. 마지막으로 RQ 요약, 주·보조 데이터, 기간·범위, 예상 행 수, 접근 리스크를 담은 A4 한 장 데이터 계획서를 교수에게 공유해 OK를 받습니다.
실행 포인트
- 17대 데이터 중 3~5개만 선택한다. 표준 조합: 실거래가 + R-ONE/공시가격.
- 2실거래가 대량 수집은 API 필수. MDIS 데이터는 학기 초 즉시 신청.
- 3KB시세 ≠ 부동산원 시세, 공시가격 ≠ 실거래가, 통계표 ≠ 마이크로데이터.
- 4데이터 계획서 v1.0(A4 한 장)을 만들어 교수 OK를 받은 뒤 수집을 시작한다.
자가 점검 체크리스트
- 내 RQ에 필요한 데이터 3~5개를 선정했다.
- 각 데이터의 접근 경로와 함정을 확인했다.
- MDIS 필요 여부를 확인하고 필요 시 신청했다.
- 데이터 계획서 v1.0을 작성해 공유했다.
From the Book
『부동산 대학원 논문 작성 바이블』 — 처음 쓰는 사람을 위한 32장 실전 가이드
이 글은 진헌호 저 (유페이퍼, 2026) 책의 14장을 핵심 정리한 것입니다. 단계별 세부 예시, 표 양식, 실전 사례 전체는 책에서 확인할 수 있습니다.